为解决传统脱胶方法造成的纤维化学残留多、环境污染严重等难题，提出了红麻生物酶脱胶改性绿色加工技术，并针对工业化生产过程中参数不易控制这一问题，建立了红麻生物酶脱胶改性神经网络模型。通过尺度变换对实验室数据预处理，采用均衡筛选确定训练样本，利用遗传算法确定了最优工艺参数：温度34.11℃、pH值8、浴比1：37.61、时间60h、酶液用量1.00 mL/10g麻皮。经脱胶改性试验验证后，红麻残胶率和失重率分别为10.9%和19.8%，明显优于正交试验所得结果，并为工厂化脱胶改性提供理论依据。
红麻生物酶脱胶改性过程的输出是残胶率（%）和失重率（%）2个变量，故确定神经网络的输出矢量由残胶率（%）和失重率（%）组成，分别以变量F和G表示。对于输入量的选择，由于脱胶过程影响因素较复杂，对输出量的影响较大，而改性过程影响因素较简单，且二者是在同一装置中完成，故只考虑脱胶过程的影响因素作为输入矢量，即温度（℃）、pH值、浴比、时间（h）、酶用量（mL）等5个物理量，分别以变量A、B、C、D和E表示。物理模型实验记录如表1所示。
| 上一篇：电力施工中的项目管理要点分析 下一篇：旅游营销策略 |
